统计分析

商业数字化的今天,数据的统计分析越来越多的受到公司的重视,利用数据分析来协助公司进行商务运营和制定决策,可以在一定程度上为企业带来更大的收益。我们的平台在实现对商品进行防伪溯源的同时,也收集了大量的有效数据,我们利用简单有效的数据分析方法,产生报表和图表,帮助企业在已有的业务认知基础上更好地作出决策。

1.数据采集

商品在防伪溯源的过程中,可以采集到各个环节的数据,包括生产数据、流通数据、分销商数据、经销商数据,验伪数据,这些数据的存在,不仅可以作为产品溯源过程中的信息展示,还可以经过一定的数据模型分析后,产出直观的图表,供决策者查看。

2.数据建模

数据分析是一项繁琐复杂的工程,数据形式、数据来源等很多因素都会影响数据分析,这些因素也在随时间不断变化,所以有一个稳固的数据分析模型对数据分析的准确性将会大大提高,我们平台通过对于防伪溯源流程多年的应用和研究,有着一套稳固的数据分析模型,可以最大程度的保证数据分析的准确性和时效性。

3.模型分析

不同的企业由于产品不同,所注重的数据内容也具有很大的不同,因此在模型建立成功后,我们根据企业产品的特点,以及企业的需要,对其中的数据进行清洗转换,尽可能的使数据模型在轻量化,简洁化,特色化的基础上,满足企业对数据的分析要求,并为后期图形报表的产生打好基础。

4.产生报表

报表、图表可以直观的反映出很多信息,例如某一时间段、某一地点的某个产品的销售情况,某一经销商某个时间段的货品需求量,某年内的产品市场需求变化曲线图,这些图表简洁明了,可以清晰的反映出当前市场对商品的需求变化,由此可以帮助企业做出更适应市场的决策。